Шум в дневных кликах: что считать случайным, а что сигналом
При малом числе кликов дневной график это в основном шум. У seoxl.ru за 91 день 52 клика, в среднем 0,57 в сутки. Модель Пуассона ожидала около 51 дня без кликов и около 29 дней с одним кликом, на деле 50 и 32: то есть дневные колебания у нас почти полностью объясняются случаем.
| Кликов в сутки | Вероятность по Пуассону (λ = 0,57) | Ожидаемо дней из 91 | Было дней |
|---|---|---|---|
| 0 | 56,5% | 51 | 50 |
| 1 | 32,3% | 29 | 32 |
| 2 | 9,2% | 8 | 8 |
| 3 | 1,8% | 1,6 | 0 |
| 4 и больше | 0,3% | 0,26 | 1 |
seoxl.ru, Search Console, 22.07–20.10.2026; λ = 52/91.
Что на чём держится
| Утверждение | Уровень | Основание |
|---|---|---|
| seoxl.ru: 52 клика за 91 день, среднее 0,571 в сутки, максимум 4 (24.09) | A | Search Console сайта seoxl.ru, 22.07–20.10.2026 (данные по 20.10) |
| Распределение кликов по дням: 0 кликов 50 дней, 1 клик 32, 2 клика 8, 3 клика 0, 4 клика 1 | A | расчёт по ежедневному ряду Search Console |
| Вероятности по Пуассону при λ = 52/91: 56,5%, 32,3%, 9,2%, 1,8%, 0,28% | A | расчёт |
| Вероятность хотя бы одного дня с ≥4 кликами за 91 день ≈ 23% | A | расчёт: 1 − (1 − 0,0028)^91 |
| Модель Пуассона подходит к другим сайтам | E | не проверяли |
Уровни: A прямое подтверждение (официальная документация или наш замер того же), B близкое, C косвенное, D гипотеза, E предположение.
Как этим пользоваться
- Прежде чем реагировать на скачок кликов, прикиньте среднее и сравните с моделью.
- Сравнивайте не отдельные дни, а недели и месяцы.
- Для малых сайтов смотрите показы и позиции: у них шума меньше.